Ведущий инженер по ИИ/МО (требуется PhD)
Проектирует, внедряет и оптимизирует продвинутые решения ИИ/МО Использует академический бэкграунд и лучшие индустриальные практики для инноваций и решения сложных бизнес-задач.
Обязанности
- Вести проекты машинного обучения от постановки задачи до деплоя модели
- Применять передовые исследовательские методы ИИ/МО для создания высокоэффективных решений
- Сотрудничать с командами data engineering, продукта и R&D для интеграции моделей в продукты/платформы
- Постоянно оценивать и улучшать качество моделей с помощью экспериментов, A/B-тестирования и расширенной аналитики
- Наставлять младших ML-инженеров, обеспечивая высокий уровень качества кода и моделей
- Быть в курсе новых фреймворков, инструментов и публикаций по ИИ/МО
- Соблюдать требования к приватности и безопасности данных на всех этапах жизненного цикла моделей
- Презентовать технические результаты стейкхолдерам, переводя сложные алгоритмы в прикладные инсайты
Необходимые навыки
- Степень PhD по информатике, машинному обучению или близкой технической области
- 5+ лет опыта построения и внедрения ML-моделей в масштабе
- Владение современными языками (Python, C++ и др.) и ML-библиотеками (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Глубокие знания алгоритмической сложности, структур данных и высшей математики (линейная алгебра, анализ, статистика)
- Трек-рекорд публикаций в AI/ML (журналы, конференции) или патентов
- Опыт облачных ML-сред (AWS, GCP, Azure)
- Отличные навыки коммуникации и сотрудничества в междисциплинарной среде
Предпочтительная квалификация
- Опыт с DL-архитектурами (CNN, RNN, Transformers) для CV или NLP
- Знание MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD для ML)
- Понимание ресурс-ориентированных токен-экономик или продвинутых финприложений
- Вклад в open-source-проекты/фреймворки ИИ/МО
Компенсация и льготы
- Конкурентная зарплата, соответствующая уровню senior PhD
- Бонусы по результатам и/или доля в капитале
- Расширенные планы медстрахования (медицина/стоматология/зрение)
- Бюджет на конференции, сертификации и продолжение исследований